感知算法工程師二面。廣汽研究院面試體驗很好，首先讓你介紹項目，然后根據(jù)項目細節(jié)進行提問，不會考背書知識。

廣汽研究院二面
1.首先做自我介紹。
2.碩士研究方向是什么？
3.有沒有發(fā)論文？
4.為什么對V2X感興趣，你怎么看V2X？
5.據(jù)了解目前國內外主要做的還是單車融合，你為什么想研究多元融合，研究V2X意義是什么？

（講完小組畢設后）
6.交通錐識別是怎么實現(xiàn)的？
7.為什么要自己做地圖，現(xiàn)在有很多商業(yè)化開源地圖可以直接拿來用。
8.你想用Carla測什么，軟件還是算法？
9.為什么要在Carla測試，意義是什么？
10.你這個團隊項目的目標是什么，要實現(xiàn)什么功能？
11.是否查閱過相關資料或者調研，標準的仿真地圖是什么格式？
12.是否查閱過相關資料或者調研，使用kmeans聚類在實際自動駕駛中可能會遇到什么情況？

廣汽研究院的面試體驗很好，問題都圍繞項目展開，首先面試官會讓你介紹項目經(jīng)歷，然后根據(jù)你的項目進行深度技術挖掘，復習好項目即可，不會像某些科技私企一樣問很多課本知識。

廣汽研究院感知二面
1.首先做自我介紹。
2.碩士研究方向是什么？
3.有沒有發(fā)論文？
4.為什么對V2X感興趣，你怎么看V2X？
5.據(jù)了解目前國內外主要做的還是單車融合，你為什么想研究多元融合，研究V2X意義是什么？

（講完小組畢設后）
6.交通錐識別是怎么實現(xiàn)的？
7.為什么要自己做地圖，現(xiàn)在有很多商業(yè)化開源地圖可以直接拿來用。
8.你想用Carla測什么，軟件還是算法？
9.為什么要在Carla測試，意義是什么？
10.你這個團隊項目的目標是什么，要實現(xiàn)什么功能？
11.是否查閱過相關資料或者調研，標準的仿真地圖是什么格式？
12.是否查閱過相關資料或者調研，使用kmeans聚類在實際自動駕駛中可能會遇到什么情況？

20分鐘，提前一分鐘進騰訊會議
兩位面試官
自我介紹
圍繞簡歷提問，探究課題內容
反問

自我介紹
圍繞簡歷提問
成績排名，保研情況
科研經(jīng)歷，每一條都會問相關內容，怎么做，為什么選擇這種材料，怎么看這方面的發(fā)展
下一周出面試結果

1.說說對研究院的認識 （看官網(wǎng)的介紹）
2. 盤簡歷的項目，問的挺細
3. 盤學生工作的經(jīng)歷 HR問題
4. 介紹能自己的課題能怎么和公司項目相結合

問問課題問問項目中的算法，
主要是詳細介紹項目中如何與算法一塊進行落地實施，或者針對性現(xiàn)場問題去設計比較好的算法思路，沒有問算法的區(qū)別點。
更多偏向于工程實際應用。

只是一面所以全程聊天，沒有問啥技術有關的。面試官人很不錯但是自己準備的不太充分覺得涼的概率非常大，今年廣汽的位置好像還有點少。。。不過作為國企感覺是比其他幾家面試經(jīng)歷要好的

老家是哪的
介紹下項目
有發(fā)論文嗎 這點對面反復確認了很多次，應該是比較看重這個了，涼涼
期望薪資是多少
然后我到問了一下部門做什么的，沒了

官網(wǎng)投遞簡歷，崗位是智能網(wǎng)聯(lián)類。之后一個月進行一面。有四個面試官，三個人依次問了問題。主要根據(jù)簡歷問了一些問題。

最開始先介紹一下自己，然后問了一下個人的基本信息：家是哪里的，父母是什么工作。然后問了一些簡歷上的內容。最后問還有什么問題。