網(wǎng)絡(luò)面試，先通過學校招聘會投遞簡歷，一個多星期接到面試邀請，分批次進行面試，面試官問了20多分鐘的問題。

數(shù)據(jù)挖掘基本流程
數(shù)據(jù)挖掘算法介紹
不同數(shù)據(jù)類型處理方法
常見的數(shù)據(jù)處理方法
你接觸過的網(wǎng)絡(luò)模型

線上騰訊會議，一共一個小時，前四十分鐘筆試，后二十分鐘面試，根據(jù)筆試問問題，面試先自我介紹，因為準備的很差，所以答得很不好，都是一些比較基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫和linux

問了之前在公司做了什么，根據(jù)簡歷詳細問了怎么用測試工具，因為準備的不好，面試官跟我講了一下測試這行的立身之本

是來我們學校校招的，先做了一根筆試，一本都會收到面試邀請，面試也問的很簡單，面完后大概一個星期后電話告訴你面試通過

都是Java基礎(chǔ)的問題，ssm，之類，反正很好回答，回答的不好有可能也能收到offer可能公司比較缺人

校園招聘、拉群、通知面試，面試20分鐘，主要按照數(shù)據(jù)挖掘方向和簡歷上問問題，十幾天通知面試通過。

數(shù)據(jù)挖掘流程、預處理方法、機器學習常見算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、模型評估方法、數(shù)據(jù)類型分類、梯度下降

就先做了一套題，然后面試官覺得你題做的可以的話，就現(xiàn)場面試，然后就es6的東西，還有平時做項目的一些細節(jié)

然后就es6的東西，還有平時做項目的一些細節(jié)，面試官很在意js的基礎(chǔ)，然后就是原生js的使用，對框架的理解，他們用的技術(shù)是react，還可以

面試大概分為三步，先是來學校宣講會，宣講會完后進行筆試。筆試完了會根據(jù)筆試成績挑選進行初輪面試，面試問題都還比較基礎(chǔ)。然后就是二輪面試，主要根據(jù)簡歷問一些問題。

描述下研究生期間做過的一些項目。
簡單描述下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搭建過程。
用過哪些深度學習框架，有什么區(qū)別。
對知識圖譜和只能問答系統(tǒng)了解多少。
以下哪些模型不能用K-means聚類。