本人本來在互聯網工作了3年,但無意中入體制內單位,實在是適應不了,工作了幾個月就像跳出來,在尋找機會中得知一個朋友入職了愛奇藝,興奮之余趕緊內推。還好兩天后就得到了面試機會,第一面直屬領導,聊了聊行業和一些以前的工作內容,感覺還不錯,讓回去等消息。等了兩天第二面總監,人很nice,沒問多少業務,主要聊了一下對工作的態度,聊的還挺開心的,回去繼續等消息,等啊等一周都沒通知,以為掛了,一周后竟然通知面副總裁,這個緊張啊!第三面壓力很大,副總裁主要問對行業的理解,和崗位理解等,特別嚴肅,幾乎都是他再問我在答,并且我自己感覺回答的不太好,大概聊了15分鐘就結束了,心想死定了!回去繼續等消息,誰知第二天hr通知面試通過了,和hr電話聊了職位和薪資,太興奮了!終于入職了心儀的公司工作。
面試官問的面試題:愛奇藝高級編輯面試題
1.自我介紹
2.為何跳槽
3.對行業的理解
4.如何做好當前職位
5.自己的優點和缺點
6.貌似遇到某一個事件如何處理等
進到公司hr先是讓我做了一套筆試題,筆試題是關于C++和算法的,時間是一個小時,做了一個小時之后,hr把做好的面試題拿給面試官看,過了一會面試官過來面試,整體感覺很好,hr和面試官都很友好,氛圍比較愉快,就是自己專業知識不足,筆試做的有點糟糕
面試官問的面試題:愛奇藝U3D面試題
因為個人比較熟悉的是Unity和C#,所以面試官圍繞著Unity和C#來問的
1.Lua中如何遍歷Table結構
2.用過Unity中什么UI組件,LayoutGroup嵌套使用出現什么問題
3.C#如何實現多繼承
4.C#如何實現多返回值
5.知道A*尋路嗎
6.Lua和C#的GC機制
7.Unity函數的生命周期
8.對我們公司有什么問題嗎
大概就這些,記不住了
面試官比較和善,總體感覺非常好。深挖簡歷挖的比較多,著重問了指標的制定與背后的邏輯。除此之外還問了一道開放題,總體難度適中。感受挺不錯的。感覺受到了尊重。
面試官問的面試題:愛奇藝產品經理面試題
①簡歷深挖,這部分問的特別特別詳細,涉及到許多細節,建議好好準備。
②指標制定背后的邏輯
③排序邏輯,依據什么內容進行排序
④愛奇藝一個頁面的dau下降,但是另外一個上升,分析一下。
⑤項目的背景。
⑥通勤的時間。
很正式,hr還發了面試郵件,面試問題不是很難,先問項目,然后是比較基礎的問題。面試的人感覺比較高傲,問一些能不能過之類的都無可奉告,結果第二天打電話說過了,發了郵件offer,對愛奇藝公司的氛圍比較擔憂。
面試官問的面試題:愛奇藝前端開發實習生面試題
你怎么理解restful?
答大部分http請求通過get和post都可以完成,但是restful通過規定一些動詞來使得接口具有語義性。
問rem和em有什么區別?
答一個是基于根元素的字體,另一個是根據當前dom元素字體計算大小。
問es6你了解哪些特性?
答箭頭函數,async await,promise, 變量解構賦值,generator,proxy,模板字符串等等。
問箭頭函數和普通函數有什么區別?
答一個是寫起來更加方便,另一個是箭頭函數的this指針指向外部函數的指針。
問animation 和 transition什么區別?
答animation可以令動畫循環播放,transition不可以。
愛奇藝的這個崗位只有一個電話面試,和hr聊的還蠻好的,hr沒有問很多的專業性問題,更多地和我談論薪資和到崗時間。
面試官問的面試題:愛奇藝企業文化宣傳面試題
面試官主要問了兩方面地問題,一方面是我的專業水平,因為我面試的是宣傳崗位,所以需要剪輯視頻。另一方面是這個崗位有策劃活動的需要,所以問了一下是否有經驗。
網上申請的,有一個群里分享的內推碼,一面通過,二面估計涼了,校招實習生,兩面技術面之后還有終面,可能因為有做筆試的原因,沒有做題這些幺蛾子,體驗很好。 問了很多hadoop和spark的原理和調優,還講了講項目,基本上沒有特別為難的問題。
面試官問的面試題:愛奇藝大數據工程師面試題
說一些我答的不夠好的吧。
1. MapReduce shuffle原理,基本面大數據都會問到,我說了說,面試官接著問排序這個過程是在map還是在reduce,我答錯了,唉,怪我沒有仔細看,其實很簡單。
2. 問hdfs原理,我說了namenode、datanode等,又問hdfs是并行寫入的還是順序寫的,我沒看這個,猜分布式文件系統應該是并行的吧,后來看了,應該是順序流式讀寫。
3. 問我平時看不看外國網站,我一時沒理解什么意思,為啥要問我看不看外國的網站? 我硬著頭皮說平時會看看youtube。。結果面試官笑了,說是看不看技術性的外文官方文檔、網站,尷尬,于是我又追著說了StackOverflow。。。
4. 問我當初實習項目的spark版本,這個基本上每次面都問到了。。面了幾次面試官都對這個版本特別執著,而我當初真的沒注意,現在也查不到了,老實說不記得了。還跟我提了spark新版本的事情,我沒有具體看,后來仔細查,2.3版本對spark streaming優化了很多,我之前還懟了spark streaming是秒級的,尷尬。
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